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云计算数据中心建设的关注点主要有
高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
而数据中心内部结构繁多、组成复杂，经过多年行业积累，客户在选择数据中心时主要关注数据中心等级、选址标准、建筑与结构、电力、暖通、消防、监控和网络这几个方面。
网络设施：在机房中，通过网络远程连接到不同的服务器和终端设备，所以需要注意数据中心内网架构设计和相应的应用程序，而相应数据安全防护也需要在网络设施方面考虑。
大规模 为了支撑大规模的云客户访问和使用，与传统的数据中心相比，云计算数据中心需拥有较大的服务器规模，将数个甚至数十个传统规模数据中心集中整合，进行集中化数据备份、计算和管理，才能实现云业务所需的计算能力。
数据安全是金融、医疗和法律等行业的首要关注点。这是因为公司数据非常重要，必须始终受到保护。因此，在***用云解决方案之前，企业必须准备好安全墙，以保证数据的安全。
如何搭建现代化的云计算数据中心?
在搭建私有云之前，企业需要确定私有云的用途和规模。私有云可以用于存储和共享企业数据、提供内部应用程序和服务、进行虚拟化和容器化等。企业需要根据自己的需求来确定私有云的规模，包括存储容量、计算能力、网络带宽等。
首先选择机箱，注意点：体积小、容量大，体积小可以随便放、容量大是要机箱能够放更多的配件，至少要2至4块硬盘位。
FaaS，无服务器计算的云实例化，为PaaS增加了另一个抽象层，以便开发人员在堆栈中完全隔绝一切优先级低于他们代码的东西。
Linux第14课:云计算四层之DaaS层(数据服务)
1、元数据服务 由平台提供数据资源元数据相关应用的服务。数据接入 对不同来源的数据按照元数据定义进行标准化，向下一步数据处理环节推送。
2、云计算的LAAS层不包括数据即服务（DaaS）。LAAS层主要提供基础设施服务，包括处理、储存、网络以及各种基础运算***等，以部署与执行操作系统或应用程序等各种软件，虽然数据服务在云计算服务中很重要，但它是独立于LAAS层的。
3、数据即服务（Data-as-a-Service，DaaS）是指与数据相关的任何服务都能够发生在一个集中化的位置，如聚合、数据质量管理、数据清洗等，然后再将数据提供给不同的系统和用户，而无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。
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