大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算 架构的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算 架构的解答，让我们一起看看吧。
云计算服务的优势是统一平台架构？
云计算服务的优势不是是统一平台架构。
云计算服务的优势：
云计算最大的好处就是能够快速搭建我们的企业应用，比如我们现在要开发一个网站，我们就不必担心是否需要花巨资购买硬件来集群，然后是巨额资金购买所需的系统软件而且这些也需要一些人员来组建和维护的，如果恰巧这是一个比较新且可能会带来盈利的商业点子，那搭建在云上就是一个非常不错的选择，这起码能比其他企业先行一步。
2.提供了更大的灵活性和扩展性
由于“云”的规模可以动态伸缩，这样就可以不用加大投资硬件设备的力度来满足应用和用户规模增长的需要，同时也无形起到了降低成本的作用。如果项目突然废弃，也没有什么大的损失，所以在这方面，云计算是相当灵活和易于扩展的。
3.可以解决一些特殊的场景
很多公司都是在特定的时期盈利较大，比如一些情人节和圣诞节的帮办公司，它们就是在这段时间的营业额比较大，在一年中的其他时候，几乎不能盈利，在这种情况下，如果按照传统的软件部署习惯，势必会造成一定的浪费。正如一个有大量波峰和波谷的企业一样，你可能就被迫要将更多的IT资源分配给峰值时期使用。这种情况下将峰值需求外包可能会节约更多成本。
云计算专业是什么？
由于技术的快速发展，传统的信息技术教育和培训已经很难将前沿技术与传授的知识相结合，也很难培养出符合行业需求的人才。因此，一些高校设立了云计算与数据科学专业。
主要课程包括Python编程、计算科学与思维导论、数据结构与算法、容器开发与应用、云计算平台、机器学习、数据挖掘、深度学习等。
云计算和大数据哪个更容易走架构师？
从现阶段来说，云计算和大数据，都是比较热的方向，只要技术过硬，长远的发展前景也都不会差，如果从选专业的角度来说的话，建议结合自身的兴趣，以及未来想从事的方向来看。下面分别对两个方向做简单的介绍——
先说云计算，行业当中云计算相关的岗位，包括云架构师、云计算工程师、云产品经理、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师等。但是具体的岗位工作内容，还是要具体到企业的[_a***_]需求当中去看。
大致来说，云计算相关岗位工作内容包括云计算系统建设与规划、测试、维护工作，企事业单位的云计算应用开发、管理与维护工作，云计算系统的技术支持工作等。
再来说大数据，大数据在行业当中的岗位，需求比较普遍的，是大数据开发和数据分析挖掘，基本上囊括了大部分的企业需求。具体来理解，大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息。
当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。大数据应用开发是普遍需求的岗位，而系统研发要求更高，待遇也更香，而数据分析入门门槛稍低，挖掘门槛稍高，成长空间也更广。
到此，以上就是小编对于云计算 架构的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算 架构的3点解答对大家有用。
