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人工智能会用fpga吗
FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。
因此，玩深度学习的人，在进行训练时，就借用GPU的多内核、并行处理的优势，将GPU用到了非图形领域。FPGA也有并行处理优势，也可以设计成具有多内核特点的硬件。所以，目前深度学习就存在***用GPU和FPGA这两大类硬件的现状。
FPGA 可以开发出为机器学习算法专用的架构，但是 FPGA 本身的峰值性能较 GPU 要差很多。FPGA 和 GPU 哪个跑机器学习算法更强（平均性能更好），完全取决于 FPGA 架构优化能否弥补峰值性能的劣势。
需求最高的芯片主要有：通用型的芯片、基于FPGA的半定制化芯片以及全定制化ASIC芯片。这些芯片的应用领域都非常的广泛，首先应用于人工智能，例如智能家电、智能机器人、虚拟个人助理、语言识别翻译、视觉内容自动识别等等。
Intel已经在移动处理器落后，大数据和云计算领域不能再落后。第FPGA在云计算、大数据领域将深入应用。Intel此次与Altera合作，将开放Intel处理器的内部接口，形成CPU+FPGA的组合模式。
在本次大会上，斯坦福大学在读 PhD、深鉴科技联合创始人韩松等作者的论文 ESE： Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 获得了大会最佳论文奖。
华为产业链是什么
1、华为是拥有全方面产业链的独角兽企业，不管是通信，软件，硬件，还是云板块方面，华为都站着很大的市场比重。现在随着5G时代的到来，以及国产替代的加速，华为产业链有望成为A股市场未来3-5年最大的投资机遇。
2、通信设备产业提到华为我们首先想到的就是手机，当然华为不仅仅是卖手机的，华为在其他的领域也有很大的成就。其实在通信设备市场，华为绝对可以称得上是行业老大，华为在通信设备市场的成绩已经超过了爱立信和诺基亚。
3、华为已成为CDMA450全球产业链中最大的供应商。 进军美国市场 进入对手最多和最强的美国市场，标志着华为真正进入了国际市场。华为在国际市场上的攻伐的最后“城头堡”就是美国市场。
4、个。华为产业链全景图中业务主要分为三大板块，分别是消费者业务、运营商业务和企业业务。
5、即使从长期来看，华为产业链上主要的产品即使能实现相当程度的国产自主化，但在全球各地供应的原材料，在贸易冲突的背景下也可能存在不确定性。
三强争霸高端FPGA(一)
1、这一次，高端FPGA的霸主地位有所改变。过去，高端FPGA最大的市场是在网络方面，市场份额的变化也是如此，这主要取决于谁可以为部署最新一轮的有线和无线网络客户的产品提供最丰富的设计，谁就可以取得较大的市场份额。
2、FPGA软件工程师主要负责一些相关的算法，并以软件[_a***_]加以实现，你做什么行业的产品就要掌握什么行业的一系列专业课程，和一种编程语言-硬件描述语言。FPGA是现场可编程门阵列的简称，简单来说是一种逻辑数字电路设计的方法。
3、MCU的FPGA接口基本上有三种硬件选择：可编程的I / O（PIO）；外部总线接口（ EBI的），如果有的话；最后，MCU之间的一个专门的接口，先进的高速总线（ AHB ）和FPGA 。该方法的使用依赖于高端应用和市场期望。
4、一般可以在板子上同时利用DSP和FPGA。DSP芯片用c语言编程，容易进行复杂的信号处理算法；FPGA有hdl语言编程，复杂算法难以实现，多进行数据通信接口及简单快速的算法。
人工智能产业发展深度报告:格局、潜力与展望
1、年，欧洲 28 个成员国（含英国） 签署了《人工智能合作宣言》，在人工智能领域形成合力。
2、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展 近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。
3、人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长11%。
4、京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。
5、从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。
6、人工智能的发展前景如下：人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层方面：包括AI芯片市场、大数据服务市场提高。以自主为中心的云生态建设，制定标准实现大数据交流共享，大数据产业信息安全。
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