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人工智能通识-科普-信息熵和信息量
按照这个公式计算扔硬币系统的信息熵是 ，而四种可能性的随机系统的信息熵是 ，骰子系统的信息熵是 。很明显，系统的信息熵和单条信息量是相等的。
信息量是指信息的有用性，是确定某一事件发生的概率与其不发生的概率之差。信息量越大，说明这个***越具有分类能力。信息熵是指随机变量不确定性的度量，它表示了随机变量取值不同的概率分布的平均信息量。
信息熵用来衡量信息量的大小，若不确定性越大，则信息量越大，熵越大，若不确定性越小，则信息量越小，熵越小。
信息多少的量度。1928年R.V.L.哈特莱首先提出信息定量化的初步设想，他将消息数的对数定义为信息量。若信源有m种消息，且每个消息是以相等可能产生的，则该信源的信息量可表示为I=logm。
其实互信息就是随机*** 的熵 和条件熵 的差异： （式-8）由 式-8 可知：所谓的互信息，就是在了解一个 的前提下，对消除另一个 的不确定所提供的信息量。
年，香农提出了 “信息熵（entropy）”的概念 信息熵是消除不确定性所需信息量的度量，即未知***可能含有的信息量。通俗的讲信息熵是用来衡量信息量的大小。
什么是人工智能
1、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和***人类智能的计算机系统。
2、工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过模拟和***人类智能的方式，使计算机系统能够执行类似于人类所需的智能任务。它是计算机科学的一个分支，涉及到设计和开发能够模拟和执行人类认知和决策能力的算法和系统。
4、“人工智能”（Artificial Intelligence）简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能与数学的关系
数学是人工智能中非常重要的基础学科，尤其是概率论、数理统计、图论、信息论等分支更是人工智能中的核心学科。数学为人工智能提供了严密的逻辑推理、精确的量化分析和高效的计算方法。
几乎所有的工科都是以数学为基础，数学越好你就能对各种算法认识得更为深入。而现在的人工智能基本上建立在大数据与算法相结合之上，若你想在这个领域不断钻研下去，那无疑对数学要求很高。
数学是有解可计算的，智能是无解无法预测的，但智能的很多行为又是可以数学进行计算的，所以智能与数学之间应该是具有强关系但并非唯一相关。这也是为什么国内外大多数研究所招实习生首先看重的就是数学能力。
人类文明的下个技术奇异点一定是人工智能吗?为什么?
所以这个问题现在是无法回答的。人工智能近年来也发展很快，但人工智能不能算作奇点的一部分，我认为应该是生物技术，下一个科学奇点应该是人体的基因排列。一旦一个人的基因链可以重组，也许人们会活得更久。
人类文明的下一个技术奇异点一定是人工智能吗？不一定是人工智能实际上科技的发展有时候是会超越人们想象的，而且一定要有相关的技术突破，如果没有相应的技术支撑的话，是很难能够有较大的发展的。
人类的发展是不可预计的，人类文明的下个技术奇异点可能是人工智能，也有可能是航天航空。
技术奇异点是一个根据技术发展史总结出的观点，认为未来将要发生一件不可避免的***，技术发展将会在很短的时间内发生极大的接近于无限的进步，使得人工智能超越人类智能，从而让社会乃至全人类措手不及。
人工智能是指计算机程序和机器系统不仅可以收集并存储大量复杂的数据和信息，而且能够学习和迭代自己的算法，使其变得越来越精确、快速和高效，同时也能够模拟和预测人类的决策过程和行为。
奇点就是人工智能超过人类智能的时刻。以目前人工智能的发展看，这个时刻的来临恐怕比我们想象的要早的多。
人工智能无法取代人类的数学原理
值得指出的是，希尔伯特所说的公理不是我们通常认为的公理，而是经过了彻底的形式化。他们存在于一门叫做元数学的分支中。元数学与一般数学理论的关系有点像计算机中应用程序和普通文件的关系。
我个人观点是，人类如果能顺利进化，那之后肯定是摆脱包括肉体的所有有形载体的束缚以另一种能量形式存在于宇宙中的更高智慧体。而人工智能无法避免的需要某种有形载体才能存在。因此被人工智能所取代的想法太过狭义了。
建构在现在这种计算机体系结构之上的人工智能，都不可能取代人类。原因很简单：计算机所有可能实现的[_a***_]所组成的***，最终决定于它的指令集。而这个指令集是人类所有思维方式组成的***的真子集。
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